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人工智能正成为节粮减损的“精算师”，推动粮食全链条从粗放管理向精细化管理转型。在我国，粮食损失浪费仍是一个巨大的隐性损耗“黑洞”，节约减损空间巨大。人工智能可以系统性地深耕这片“无形良田”。

人工智能(AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，目前正深入粮食产业链的每个环节。其价值不仅在于提升生产效率，更在于重塑粮食产业的价值链与运行逻辑，将隐藏于损耗中的、沉睡于数据中的、潜在于副产品中的价值一一激活、放大，为粮食产业高质量发展注入强劲可持续新动能。

人工智能正成为节粮减损的“精算师”，推动粮食全链条从粗放管理向精细化管理转型。在我国，粮食损失浪费仍是一个巨大的隐性损耗“黑洞”，节约减损空间巨大。人工智能可以系统性地深耕这片“无形良田”。在收购环节，智能扦检系统通过AI视觉识别粮食品种，实现自动扦样、化验，大幅提升扦检效率与公正性，减少因等待和误判造成的损耗。在仓储环节，AI依托粮仓内布设的传感器与物联网，对粮情进行24小时不间断的精准监测与分析，自动预警并调控通风、降温、除湿系统，守护每一粒粮。在加工环节，AI色选机精准识别并剔除异物、破损粒以及发芽霉变粒，提升粮食品质与价值，将“废料”转化为资源，真正实现节粮增效、变废为宝。

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人工智能作为全产业链优化的“智慧大脑”，推动粮食产业从经验驱动向数据驱动转型。挖掘粮食产业隐性价值，不仅在于减少“显性”的物理损耗，更在于激活数据要素，优化资源配置、生产决策和产品创新，从而释放增量价值。农业生产环节是人工智能应用最活跃的领域，“智慧农业”依托AI实现精准施肥、灌溉，精准诊断病虫害，大幅减少化肥、农药的滥用，节约用水，降低成本，保护环境。人工智能还能结合气象数据、历史产量和实时作物长势图像，提前数月高精度预测农田产量，为决策提供科学支撑。同时，AI与区块链等技术结合，构建从田间到餐桌的质量可追溯体系与风险预警体系，保障食品安全，提升品牌信任，真正实现产业提质与价值创造双赢。

人工智能正成为粮食产业增值与韧性增强的“创新引擎”，推动粮食从初加工向全值化利用转型。粮食的隐性价值，不仅在于主产品，还蕴藏在副产物的高值化利用与产业韧性的构建中。人工智能通过优化工艺和驱动创新，助力粮食产业突破传统的初加工模式，深度挖掘加工副产物的高值潜力与创造新型食品价值。一方面，人工智能通过成分分析与工艺优化，将米糠、豆渣等副产物转化为高附加值产品，可以有效缓解饲料资源紧张并提升效益；另一方面，人工智能助力食品研发创新，研发出大豆冰淇淋等新产品，将优质大豆资源转化为高价值的终端消费品，延伸产业链，提高企业抗风险能力。在这一过程中，人工智能不仅能挖掘出粮食产业的潜在价值富矿，更能通过循环利用与产品创新，同步释放经济、社会与生态三重效益，系统性增强产业韧性。

人工智能正在重塑产业生态，催生全新的产业模式与全链协同。在粮食加工环节，完全由机器人、传感器和AI系统控制的“黑灯工厂”已成为现实。这种高度自动化的生产模式，不仅实现了24小时不间断生产，极大提升了效率，更通过减少人工干预，保证了产品品质的极致稳定。人工智能与大数据结合，赋能“产购储加销一体化”等产业互联网平台，将分散的种植户、收储企业、加工厂和销售终端无缝链接，为相关主体提供信用审核、智能种植、线上交易、供应链金融等一站式服务，破解粮食产业链长、信息不畅等痛点，逐步构建起高效、透明、协同的粮食产业新生态。

未来人工智能要在粮食领域释放更大潜能，还面临农业数据标准不一、孤岛林立、成本较高、人才短缺等问题。应加快落实国家相关政策，加强政策协同与场景示范，重点攻关低成本、模块化、易操作的人工智能方案；构建空天地一体化数据采集体系，打通数据壁垒；深化产学研用融合，培育复合型人才队伍，让人工智能真正扎根田野、赋能产业。

(经济日报)【

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